近年来，智能机器人技术飞速发展，正逐步从实验室仿真走向现实应用。周谷越副教授在接受AIR学术专访时指出，智能机器人的研发正迎来前所未有的机遇与挑战。

在仿真环境中，研究人员通过先进的算法和模型，对机器人的感知、决策与执行能力进行反复测试与优化。这一阶段不仅降低了开发成本，还显著提升了机器人的适应性与安全性。例如，通过强化学习与虚拟现实技术，机器人可以在模拟的家庭场景中学习如何避障、识别物体，甚至与人类进行基础交互。

从仿真到现实的跨越并非易事。周教授强调，现实环境的复杂性与不确定性是智能机器人面临的主要难题。例如，家庭环境中的光线变化、物品摆放的随机性，以及人类行为的多样性，都可能影响机器人的表现。为此，研发团队需结合多传感器融合、自适应控制等技术，确保机器人在真实场景中的稳定运行。

当前，智能机器人已逐步走进千家万户。从扫地机器人到陪伴型机器人，它们正以实用、便捷的方式融入日常生活。周教授提到，未来智能机器人的发展将更加注重个性化与智能化。通过人工智能与大数据的结合，机器人能够学习用户习惯，提供定制化服务，如健康监测、教育辅助等。

周教授认为，智能机器人的普及将深刻改变人类生活方式。但与此同时，伦理、隐私与安全问题也需得到充分重视。只有通过跨学科合作与社会共识的建立，智能机器人才能真正成为人类值得信赖的伙伴。

总体而言，从仿真到现实，智能机器人的研发是一场技术与人性的交融。随着创新的不断推进，我们有望见证更多智能机器人走进普通家庭，为生活带来无限可能。